deepIng
Kontakt
data driven Exponential Organization

Wachstum entkoppeln. Prozesse skalieren.

Wir nehmen Ihre Prozesse auf und bewerten sie systematisch nach Automatisierungs- und Skalierungs­potenzial. Mit klassischer Automatisierung, Machine Learning und KI-Agenten machen wir Ihre Organisation effizient und skalierbar.

Prozess-Assessment anfragen Framework ansehen
dExO®-EFFEKT · BEISPIEL
Umsatzwachstum entkoppelt von der Mitarbeiterzahl
hoch 0 2022 2030 ZEIT →
Umsatz — exponentielles Wachstum
Mitarbeiter · Status Quo — skaliert mit dem Umsatz
Mitarbeiter · Ideal dExO® — flach trotz Wachstum
Lineare vs. exponentielle Organisation

In einer dExO® skalieren Sie ohne proportional mehr Personal.

KI-Agenten übernehmen Aufgaben in einem Umfang, der mit Menschen allein nicht erreichbar wäre. Das verändert die Mathematik Ihres Wachstums.

Lineare Organisation

Wachstum kostet Köpfe.

  • Umsatz ist in allen Bereichen mit der Mitarbeiter­zahl gekoppelt.
  • Produktivität steigt nur durch Effizienz­gewinne.
  • Steigt die Auftragslast kurzfristig: überlastete Teams, längere Durchlaufzeiten.
data driven Exponential Organization

Wachstum durch bessere Agenten.

  • Umsatz ist nur in Teilbereichen mit der Mitarbeiter­zahl gekoppelt.
  • Produktivität steigt mit Umsatz­wachstum & Effizienz­gewinnen.
  • Steigt die Auftragslast kurzfristig: bessere KI-Agenten, stabile Durchlaufzeiten.
dExO® Framework

Prozesse systematisch skalieren & automatisieren.

Ein strukturierter Rahmen, um bestehende Prozesse zu erfassen, nach Automatisier­barkeit und Wirtschaftlichkeit zu bewerten und durch den Einsatz von KI-Agenten in skalierbare SOLL-Prozesse zu transformieren.

1
Analyse & Bewertung
IST-Prozesse aufnehmen & priorisieren.
  • Klassifizierung der Akteure
  • Prioritäts-Score P = A × W
  • 5-Kriterien-Check
  • Kennzahlen — Human Load, Auto­mati­sie­rungs­grad, KI-Anteil
2
Transformation & Output
SOLL-Prozesse mit KI-Agenten bauen.
  • Erstellung des SOLL-Prozesses
  • Integration von KI-Agenten — z. B. kiki
  • Automatisierungs-Roadmap (Q1 / Q2–Q3 / Q4+)
  • Steigerung der Skalierbarkeit
▸Strukturierter Rahmen statt Pilot-Sammlung.
▸Bewertung nach Automatisier­barkeit & Wirtschaft­lichkeit.
▸Output: priorisierte Roadmap + skalier­bare SOLL-Prozesse.
1
Analyse & Bewertung

Prozesse aufnehmen, Akteure klassifizieren, Potenziale priorisieren.

Klassifizierung der Akteure

Wer macht was — Mensch, System, KI-Agent?

Mensch
manuelle Bearbeitung
System
regelbasierte Automatisierung
KI-Agent
unstrukturierte Daten, Entscheidungen
Prioritäts-Score

Welche Prozesse zuerst?

P = A × W
A
Automatisier­barkeit
Wie gut lässt sich der Prozess technisch automatisieren?
W
Wirtschaft­lichkeit
Wie hoch ist der Business-Impact pro investiertem Euro?
5-Kriterien-Check

Strukturierte Bewertung jedes Prozesses.

  • 1
    Häufigkeit
  • 2
    Datenstruktur
  • 3
    Regelbasiert­heit
  • 4
    Zeitaufwand
  • 5
    Schnitt­stellen-Komplexität
Human Load
Anteil der verbleibenden manuellen Arbeitsschritte.
Automatisierungs­grad
Prozentsatz der system­gestützten Abläufe.
KI-Anteil
Intensität der Integration von KI-Agenten.
2
Transformation & Output

SOLL-Prozesse mit KI-Agenten — sichtbar in einer Roadmap.

Erstellung des SOLL-Prozesses

Manuelle Schritte gezielt reduzieren.

Aus der Bewertung wird der zukünftige Prozess konstruiert: Mensch und System bleiben dort, wo sie wirklich Mehrwert stiften — KI-Agenten wie kiki übernehmen den Rest.

  • ▸ Swimlane-Diagramm SOLL — wer/was/wann
  • ▸ Integration von KI-Agenten an passenden Stellen
  • ▸ Reduzierter Human Load, gesteigerter KI-Anteil
Die Automatisierungs-Roadmap

Transparente Priorisierung der nächsten Schritte.

Was wird wann automatisiert? Welche Use Cases bringen den größten Hebel? Die Roadmap macht die Reihenfolge klar — und ermöglicht eine schnelle Umsetzung in Projekten.

Q1
Quick Wins · regelbasiert
Q2–Q3
ML-Use-Cases · Daten
Q4+
KI-Agenten · skalierbar
Steigerung der Skalierbarkeit
Signifikante Senkung des Human Load — bei gleichzeitiger Prozess­beschleunigung.
Entscheidungsbaum zur Prozess­automatisierung

Klare Logik. Keine KI um der KI willen.

  • ▸ Gemeinsames Verständnis schaffen — was ist Business-Relevanz?
  • ▸ Schnelle Effizienzgewinne identifizieren — Überflüssiges eliminieren
  • ▸ Risiken vor Automatisierung minimieren — nur stabile Abläufe
  • ▸ Wirtschaftlichkeit zuerst — einfache Automatisierung statt unnötiger KI
  • ▸ KI dort, wo sie echten Mehrwert bringt — unstrukturierte Daten, komplexe Entscheidungen
Nein Nein Nein Ja Ja Ja Ja Ja Nein Nein ? Sollte dieser Prozess existieren? Eliminieren Prozess streichen Läuft er manuell sauber? Erst fixen stabilisieren, dann auto. Strukturierte Daten? An der Quelle strukturierbar? Geht es ohne KI? Erst strukturieren an der Quelle ansetzen KI einsetzen unstrukturierte Daten verarbeiten Automatisieren RPA / Skript / Workflow-Engine KI einsetzen Frage Automatisieren Vorbereiten Eliminieren
Empfohlener Pfad folgt dem hervorgehobenen Fluss durch die Fragen.
Workflow-Beispiel · Produktionsoptimierung

Geschlossener Verbesserungs­kreislauf — ohne Medienbrüche.

Von der Kennzahl zur Maßnahme. Automatisches Monitoring, KI-gestützte Ursachen­analyse, Maßnahmen­empfehlung — direkt umsetzbar.

  1. 1
    Kontinuierliches Monitoring
    Definierte KPIs in Echtzeit überwacht.
  2. 2
    Früherkennung
    Abweichungen werden sofort regel­basiert erkannt.
  3. 3
    KI-Ursachen­analyse
    Trend, Historie, Einflussfaktoren werden analysiert.
  4. 4
    Maßnahmen­empfehlung
    Best Practices & Literatur werden in konkrete Schritte übersetzt.
  5. 5
    Direkte Umsetzung
    Maßnahmen­karte automatisch in Microsoft Teams.
Beispiel-Projektplan · Wirksame Digitalisierung

In drei Phasen zur dExO®.

Vertrauen aufbauen, ROI bewerten, autonome Prozesse skalieren — über drei Jahre, agil und mit klaren Lenkungs­kreisen.

Phase 1 · Jahr 1
01

Transparenz

Ziel: Vertrauen aufbauen

Erster Use Case mit Implementierung. KI-Trainings, Copilot, Datenintegration, BI-System, Werkleiter-Cockpit, paperless production.

data driven Operational Excellence (dOpEx®)
Phase 2 · Jahr 2
02

Planning & Execution

Ziel: ROI bewerten

Roadmap entwickeln & umsetzen: Daten, Tools, KI, Trainings, Routinen & Workflows. Shopfloor Management, OEE, Kapazitäts­planung.

Wirksamkeit sichern
Phase 3 · Jahr 3
03

Autonome Prozesse

Ziel: data driven exponential Organization

KI-Agent Angebots­erstellung, ML-basierte Absatz­prognose, KI-Bestell­agent — Skalierung ohne proportional mehr Personal.

dExO® erreicht

Über alle Phasen hinweg: agiles Projekt­management, Lenkungs­kreise und Zwischen­präsentationen sichern Wirksamkeit und Anschluss­fähigkeit.

Bereit für die exponentielle Organisation?

Prozesse aufnehmen.
Bewerten. Skalieren.

Wir starten mit einem Prozess-Assessment: Status quo aufnehmen, Potenziale priorisieren, ersten Use Case umsetzen.

Assessment anfragen Zurück zu dOpEx®